Всеобъемлющее решение для интеллектуального производства масок

Решение 1

Схема 1 автоматической линии производства масок на линии

Решение 2

Схема II автоматической линии производства масок в автономном режиме

Преимущество

Содержание различного обнаружения

Содержание обнаженной пленки для проверки маски:

Проверьте размеры маски (с точностью ± 2 мм), наличие ушных ремней, отсутствие сварки на ушных ремнях, завязывание ушных ремней, остатки клеевой ленты,наличие полос носного моста, грязь и посторонние предметы на поверхности маски (которые могут обнаруживать волосы); содержание маски в гладком мешке:

Прессование краев, плохое уплотнение, пустые бумажные пакеты, остатки ленты, углы, несколько кусков, грязь и чужеродные предметы, плохая печать и т.д.

Эффективность

Обычная эффективность производства составляет 200 штук/мин, до 500 штук/мин

Мощная комбинация оборудования

Использование 1 или 2 комплектов линейного сканирования высокоразрешающих промышленных камер и линз для захвата изображений различных дефектов;Многочисленные комбинации индивидуальных линейного сканирования инфракрасных источников света и линейного сканирования белых источников света используются для дополнения света, устранение помех, вызванных рисунком самой маски и печатью упаковки маски; Принятие серверов AI edge для повышения вычислительной мощности,Таким образом, обеспечивается высокая скорость и бесперебойная работа алгоритмов ИИ и традиционных алгоритмов визуального обнаружения.; Принятие блока управления вводом/выводом на основе ядра FPGA для обеспечения стабильного удаления при высокоскоростной работе

Высокая точность обнаружения

В отличие от большинства производителей на рынке, которые используют только традиционные алгоритмы визуального обнаружения,Этот продукт использует комбинацию алгоритма глубокого обучения ИИ и традиционных визуальных алгоритмов для обнаружения: из-за различных значений серых оттенков и различных изменений на поверхности и упаковке масок, а также изменений серых оттенков в положении стыковки,Это окажет значительное влияние на обнаружение традиционных алгоритмов., Разнообразие/несовместимость дефектов также затрудняет традиционные алгоритмы для достижения всеобъемлющего обнаружения,Поэтому ИИ глубокое обучение в сочетании с традиционными алгоритмами используется для обеспечения точности обнаружения

Быстрая посадка для обнаружения нескольких масок

После долгосрочного накопления этот продукт обучил модели ИИ для различных типов обнаженных масок и упаковки масок на рынке,формирование различных моделей обнаружения ИИ, которые могут достичь быстрой посадки новых продуктов

Сильная совместимость

Одно и то же устройство обнаружения может обнаруживать несколько типов обнаженных масок или упаковки масок и может быстро переключаться.,бумажные упаковки и бумажные пластиковые упаковки

Низкий уровень пропущенных и ложных выявлений

Согласно классификации дефектов масок, максимальный показатель пропущенного обнаружения 0,3% и показатель ложного обнаружения 1% могут быть достигнуты для основных дефектов

Сериализированные решения

Наша компания также предоставляет N95 маски обнаженной пленки детектор устройство и N95 вертикальный пакет детектор устройство

Отображение содержания обнаружения

Рабочая станция MES